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駒の価値のレーティングを求めてみる

Crazy Stoneの論文の方法で，駒の価値のEloレーティングを求めてみました．
駒の交換は価値の低いものから行われると仮定して，交換された駒を負け，交換されなかった駒を勝ちとしています．ちょっと変なモデルかもしれませんが．例えば銀桂香で相手の駒をとれる状況のときに香でとった場合，負け…香，勝ち…銀桂みたいな感じになります．

学習データは棋譜2万局のうちの駒の取り合いが起きている局面，かかった時間は20秒くらい（大部分はデータの読み出し）です．

歩香桂銀金角飛
100240259281395400495
と成香成桂成銀−馬龍
199212274287−453496

うーん，なんともいえない感じですね．傾向としては大体あっているので，もう少し工夫すれば実用可能かもしれません．